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人工智能已经在“预测”谁会犯罪了,这是件好事么?
发布时间:2025-07-09 09:27:31  来源:宏达装饰工程有限公司

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智能预罪(d)Cu(111)表面H2解离吸附和脱附能垒的计算误差。已经©TheAuthorsCu(111)和Cu(100)单晶电极上CO2还原成CO的自由能图。

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通过与一系列吸附能和表面反应能垒的实验值对照,犯好事验证了XO-PBC(XYG3:犯好事GGA)的精度,然后将该方法应用于铜单晶电极上的CO2电还原体系,准确地预测了平衡电位和电还原过电位。研究人员预计,人工该组合方案的简洁易用性,将极大地提高精确预测多相催化中分子-表面相互作用的能力。在量子化学或计算材料科学中,智能预罪密度泛函理论(DFT)是定量理解和发展复杂系统的最常用方法。

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将XO-PBC(XYG3:已经PBE-D3BJ)方法应用于铜单晶电极上的CO2电还原体系,准确地预言了平衡电位和电还原过电位。由高效的能量、犯好事梯度和Hessians算法驱动的XO框架,提供了一种简洁易行的途径,组合各方面最佳的方法。

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以一系列精确的实验值作为测试集,人工证明了XYG3:PBE-D3BJ方法的准确性。

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